OpenDigg

Juice Labs

Juice Labs est une « plateforme d'optimisation de GPU renforcée par le réseau », conçue pour maximiser l'utilisation des GPU à travers différentes infrastructures, permettant ainsi aux organisations d'exploiter pleinement le potentiel de leurs investissements GPU.
Visit Juice Labs
Juice Labs

Juice Labs est à la pointe d'une nouvelle frontière dans l'utilisation des GPU avec son logiciel innovant de GPU-over-IP. Cette technologie révolutionnaire aborde une inefficacité critique dans le paysage informatique moderne : la sous-utilisation de la capacité GPU. Avec 80 % de la capacité GPU typiquement inutilisée, le logiciel de Juice Labs déverrouille cette vaste ressource inexploitée, comparée au 'GPU Noir', similaire à la fibre noire inutilisée dans les infrastructures de réseau【33†source】.

Le logiciel offre des capacités de partage dynamique et de mise en commun, permettant un accès à distance direct à toute capacité GPU sur n'importe quel réseau. Cette fonctionnalité est particulièrement avantageuse pour les postes de travail et les serveurs, améliorant considérablement la flexibilité et l'efficacité des charges de travail accélérées par GPU【33†source】.

Pour les entreprises, Juice Labs promet un bond en matière d'agilité GPU. Leur logiciel rapide à installer rend chaque GPU dans un réseau d'organisation attaché au réseau, facilitant des moyens inédits de partager, composer et accéder aux ressources GPU. Cette capacité permet une utilisation plus efficace et rentable de ce qui est souvent la partie la plus coûteuse d'un investissement informatique. Étant donné que le GPU déployé moyen fonctionne à 15 % ou moins de son utilisation, la solution de Juice présente une opportunité significative pour les organisations de maximiser leurs ressources【34†source】【35†source】.

Juice Labs offre également une technologie qui répond aux défis des environnements de travail hybrides actuels, où de nombreuses stations de travail puissantes restent sous-utilisées ou même inactives. Le logiciel permet l'exploitation complète des GPU dans ces stations de travail, tout aussi facilement que celles dans les baies de serveurs, optimisant ainsi la capacité de calcul disponible.

juice-labs
juice-labs
About the author

Great! You’ve successfully signed up.

Welcome back! You've successfully signed in.

You've successfully subscribed to OpenDigg.

Success! Check your email for magic link to sign-in.

Success! Your billing info has been updated.

Your billing was not updated.