为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架 - ncnn

2017-06-30      2559      C++
项目简介

ncnn

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP,将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用,如 QQ,Qzone,微信,天天P图等。

功能概述

  • 支持卷积神经网络,支持多输入和多分支结构,可计算部分分支
  • 无任何第三方库依赖,不依赖 BLAS/NNPACK 等计算框架
  • 纯 C++ 实现,跨平台,支持 android ios 等
  • ARM NEON 汇编级良心优化,计算速度极快
  • 精细的内存管理和数据结构设计,内存占用极低
  • 支持多核并行计算加速,ARM big.LITTLE cpu 调度优化
  • 整体库体积小于 500K,并可轻松精简到小于 300K
  • 可扩展的模型设计,支持 8bit 量化和半精度浮点存储,可导入 caffe 模型
  • 支持直接内存零拷贝引用加载网络模型
  • 可注册自定义层实现并扩展
  • 恩,很强就是了,不怕被塞卷 QvQ